*2020-12-15 13:42*
원문: http://blog.naver.com/1113060/222174436076
인공지능을 잘 만들 필요는 없다 잘 활용하면 된다.
IT = 100개의 정보에서 사람이 10개를 걸러내는 것
DT = 100개의 정보 전체에서 컴퓨터의 도움을 받아 의미를 찾는 것
인간은 객관적일 수 없다. 정보의 기억량이 정해져 있기 때문이다.
하루 17G 정보 중에서 극히 일부만 기억한다. 그러나 컴퓨터는 모든 것을 기억할 수 있다.
그것이 빅데이터가 나온 이유다.
빅데이터는 올데이터 인간은 올데이터 속에서 인포메이션을 걸러낸다.
그래서 놓칠 수 있다. 빅데이터는 모든 것을 보기 때문에 놓치지 않는다.
공부시간과 성적의 상관관계는 인포메이션 IT
모든 시간과 성적의 상관관계는 빅데이터 DT
빅데이터 수집 소스 - SNS 80% IOT 20%
4차 산업혁명에서 말하는 빅데이터는 전체 자료를 분석하는 인공지능으로
문제를 해결한다.
전문가 시스템과 머신러닝
전문가 시스템은 정해진 정보만 학습 - 형식지 위주 - 당장은 좋음
머신러닝은 형식지와 암묵지 모두 학습 - 나중에 뛰어남